Przekształć dane wsparcia w dźwignie wzrostu
Każda rozmowa wsparcia to kopalnia złota do mierzenia i poprawiania całego doświadczenia klienta. Zauważ co ma znaczenie, działaj szybciej i przekształć wsparcie w prawdziwy silnik wzrostu.



Czas odkryć spostrzeżenia klientów

Poznaj nasze rozwiązanie analityki i raportowania obsługi klienta

Inteligentniejsza praca zaczyna się od jaśniejszego widzenia
Analityka wielokanałowa, aby wyjść z zgadywania, niezależnie od źródła
Jak tylko zaczniesz otrzymywać wiadomości, dane są zbierane i raportowane według kanałów w twoich dashboardach
Daj zespołom raporty, których potrzebują, aby przejąć swój wpływ
Istotne rzeczy, których nie chciałbyś przegapić
Bezpieczeństwo na poziomie przedsiębiorstwa
Najnowocześniejsze środki kryptograficzne do dbania o twoje dane.
Do 30 dni bezpłatnego okresu próbnego
Odblokuj dłuższy okres próbny poprzez konfigurację zaawansowanych funkcji.
Zbudowane dla mobilnych i komputerów stacjonarnych
Bez względu na to, jakie urządzenie wybierzesz, mamy dostępne dedykowane aplikacje.
Zobacz ich opinie i recenzje o oprogramowaniu analityki obsługi klienta Crisp


Crisp jest niesamowity, a pierwszą rzeczą, która naprawdę zwróciła moją uwagę, jako technika, był rozmiar widgetu czatu.

Od samego początku wybraliśmy Crisp ze względu na jego elastyczność i poziom automatyzacji, który oferował.
Naprawdę cieszymy się z możliwości korzystania z API, do tego stopnia, że stało się ono dla nas mini-zapleczem administracyjnym.



Crisp stał się centralnym zasobem Reedsy, umożliwiając zespołowi zapewnianie szybkich, spersonalizowanych odpowiedzi i zwiększanie efektywności obsługi klienta dzięki rozwiązaniom opartym na sztucznej inteligencji.
Wciąż wątpisz?
Oto dlaczego nie powinieneś
Zobacz jak porównują się wiodące narzędzia analityki wsparcia. Ułatwiliśmy twojej firmie porównanie różnych dostawców i pomagamy wybrać platformę, która najlepiej pasuje do twoich wymagań analityki helpdesku.

Front
Intercom
Freshdesk
Zendesk
Crisp
Front | Intercom | Freshdesk | Zendesk | Crisp | |
---|---|---|---|---|---|
Dane historyczne | |||||
Analityka wielokanałowa | |||||
AI i automatyzacje | |||||
Niestandardowe dashboardy | |||||
Współpraca i udostępnianie | |||||
Zaawansowane opcje filtrowania | |||||
Zobacz szczegółowe porównanie | Dowiedz się więcej | Dowiedz się więcej | Dowiedz się więcej | Dowiedz się więcej |

Jakie są 4 metryki obsługi klienta?
4 metryki obsługi klienta to te, które mają największe znaczenie dla mierzenia wydajności obsługi klienta, jak również satysfakcji klienta. Możesz znaleźć czas pierwszej odpowiedzi, czas rozwiązania, wynik satysfakcji klienta (CSAT) i wskaźnik kontaktu.
Czas pierwszej odpowiedzi to czas między pierwszą wiadomością wysłaną przez klienta a pierwszą odpowiedzią wysłaną przez agenta wsparcia. Nie odnosi się to do momentu rozwiązania problemu. Określa zdolność firmy do pokazania reaktywności.
Czas rozwiązania to całkowity czas potrzebny na rozwiązanie rozmowy, od momentu rozpoczęcia rozmowy do jej całkowitego rozwiązania. Czas rozwiązania może być mierzony w minutach, godzinach lub dniach. Określa zdolność firmy do zapewnienia efektywnego wsparcia, dążąc do zmniejszenia średniej liczby wiadomości wysłanych przed zamknięciem rozmowy.
Wynik satysfakcji klienta to ankieta wysyłana po każdej interakcji z obsługą klienta w celu mierzenia satysfakcji klienta. Oceniana w skali do 5 i połączona z komentarzem, to idealne narzędzie do otrzymywania bezpośredniej opinii od klientów. Określa zdolność firmy do zrozumienia, jak dobrze twój zespół jest postrzegany przez klientów.
Wskaźnik kontaktu mierzy jak często twoi klienci kontaktują się z twoim zespołem wsparcia. Mierzony w procentach, to idealna metryka do mierzenia zdolności twoich produktów do oferowania doświadczenia samoobsługowego.

Czym jest analityka obsługi klienta?
Analityka obsługi klienta odnosi się do procesu mierzenia, śledzenia i analizowania danych z interakcji wsparcia, nie tylko w celu poprawy wydajności zespołu i satysfakcji klienta, ale także w celu informowania o decyzjach produktowych i biznesowych. Każda rozmowa ujawnia spostrzeżenia: powtarzające się błędy, luki w funkcjach, problemy z wdrażaniem lub sygnały odejścia. Jednak te dane są często niewykorzystane, izolowane między działami lub skrzynkami odbiorcz ymi, lub zagubione w projektach zarządzania zadaniami.
Prawidłowo wykonana, analityka obsługi klienta staje się strategicznym zasobem. Pomaga menedżerom wsparcia identyfikować co spowalnia zespoły, gdzie spada jakość i jak bardziej efektywnie trenować przedstawicieli wsparcia. Daje kadrze kierowniczej bezpośrednią linię do głosu klienta, która wykracza poza ankiety czy dashboardy.
Daleka od bycia tylko operacyjną, dane wsparcia zasilają priorytetyzację mapy drogowej, decyzje o zatrudnieniu i długoterminową strategię doświadczenia klienta. Dlatego zespoły o wysokiej wydajności traktują teraz analitykę nie jako raport, ale jako dźwignię wzrostu.

Dlaczego analityka jest ważna w obsłudze klienta?
Analityka i raportowanie są niezbędne dla wydajności obsługi klienta, ponieważ wnoszą jasność co do tego, co dzieje się podczas doświadczenia wsparcia klientów. Daje jasny widok na to, gdzie doświadczenie zawodzi, jaki temat tworzy tarcie i jak twój zespół radzi sobie w czasie. Z właściwymi kluczowymi wskaźnikami wydajności, menedżerowie wsparcia i liderzy firmy mogą lepiej wykorzystać wydajność swojego zespołu, ale także dzielić się więcej opinii z innymi działami firmy.
Filtrując dane, odchodzisz od domysłów i zaczynasz zagłębiać się w to, co naprawdę ma znaczenie dla twoich klientów. Analityka to kluczowa część pracy menedżera obsługi klienta i nie powinna być zaniedbywana, gdy chodzi o pokazanie, dlaczego obsługa klienta to nie tylko centrum kosztów, ale dźwignia wzrostu.
Jak wybrać swoje następne rozwiązanie analityki obsługi klienta?

Wielokanałowość
Twoje wsparcie nie dzieje się w jednym miejscu, twoja analityka też nie powinna. Wybierz rozwiązanie, które łączy rozmowy czatowe, e-maile, media społecznościowe i więcej, abyś mógł śledzić obsługę klienta od końca do końca. Właściwa platforma łączy każdy punkt styku, ułatwiając wykrywanie wzorców, mierzenie spójności i poprawę usługi na całej linii.
Czas rzeczywisty
Współpracujący
Wykonalne
Zintegrowane
Konfigurowalny
Jak to działa?

Agregacja danych

Dostosować
