Resultats de l'utilisation de Crisp
Plus de 36 000 messages issus de 1200 conversations
Principales intégrations utilisées
Création d'un service client automatisé à l'aide d'un chatbot et d'une base de connaissances
Avec les équipes de l'hôtel B&B, nous avons créé un helpdesk interne qui s'attache à aider nos hôteliers à être plus autonomes. Nous avons combiné le chatbot et la base de connaissances pour fournir de l'aide en temps réel et diminuer le nombre total de questions que nous recevons chaque jour de nos managers.
La base de connaissances interne est super utile car nous pouvons rédiger des articles, des guides et des articles " comment faire " qui peuvent aider nos chefs d'entreprise à être guidés dans leurs tâches quotidiennes.
Au-delà de Crisp, l'objectif était de créer une preuve de concept afin que nous puissions adapter l'idée au marché B2C et fournir un service client automatisé aux personnes qui consultent notre site Web.
Aujourd'hui, le chatbot aide les hôteliers dans leurs tâches quotidiennes en leur fournissant une assistance en temps réel qui combine un chatbot IA et une base de connaissances interne.
Création d'une IA Chatbot avec Dialogflow et Crisp.
Pour rendre le chatbot plus intelligent, nous avons intégré DialogFlow, qui est une plateforme NLP pouvant se connecter à un logiciel conversationnel tel que Crisp. À l'aide de cet outil, nous avons créé un modèle d'apprentissage automatique qui ne cesse de s'améliorer au fil du temps.
Cela a été possible grâce au site API qui est disponible dans Crisp. Ils sont facilement intégrables avec une large suite d'outils. C'est l'une des raisons qui nous ont poussés à choisir Crisp plutôt que toute autre plateforme du marché.