Tworzenie zautomatyzowanej obsługi klienta z wykorzystaniem chatbota i bazy wiedzy
␣Wraz z zespołami w Hotelu B&B stworzyliśmy wewnętrzny helpdesk, który skupia się na pomocy naszym hotelarzom w byciu bardziej samodzielnym. Połączyliśmy chatbota i bazę wiedzy, aby zapewnić pomoc w czasie rzeczywistym i zmniejszyć całkowitą ilość pytań, które otrzymujemy każdego dnia od naszych menedżerów.
Wewnętrzna baza wiedzy jest niezwykle pomocna, ponieważ możemy pisać artykuły, przewodniki i artykuły how-to, które mogą pomóc naszym menedżerom w ich codziennych zadaniach.
Poza Crisp, celem było stworzenie weryfikacji koncepcji, abyśmy mogli skalować pomysł na rynek B2C i zapewnić zautomatyzowaną obsługę klienta osobom, które przeglądają naszą stronę internetową.
Obecnie chatbot pomaga hotelarzom w ich codziennych zadaniach, zapewniając pomoc w czasie rzeczywistym, która łączy chatbota AI i wewnętrzną bazę wiedzy.
Tworzenie Chatbota AI z Dialogflow i Crisp.
Aby uczynić chatbota bardziej inteligentnym, zintegrowaliśmy DialogFlow, który jest platformą NLP, która może połączyć się z oprogramowaniem konwersacyjnym, takim jak Crisp. Korzystając z tego narzędzia, stworzyliśmy model oparty na uczeniu maszyn, który z czasem jest coraz lepszy.
Było to możliwe dzięki API, który jest dostępne w Crisp. Można go łatwo zintegrować z dużym pakietem narzędzi. Był to jeden z powodów, które skłoniły nas do wybrania Crispa, a nie innej platformy na rynku.