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Remy Bigot

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¿Quién es Remy Bigot

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Rémy Bigot es un consultor y conferenciante especializado en IA que ayuda a las empresas a automatizar su marketing y mejorar la eficiencia con herramientas concretas de IA. Con más de 20 años de experiencia digital, se centra en estrategias prácticas y un rápido retorno de la inversión. Trabaja con startups, agencias y pymes de toda Europa y Asia. Su oferta estrella: reuniones mensuales sobre IA adaptadas a los retos de tu negocio. Ponente en Vivatech, coach empresarial y experto en automatización de contenidos.

Jakarta, Indonesia

Póngase en contacto con Remy Bigot ahora Encuentre Remy Bigot en LinkedIn

¿Cómo puede ayudarle Remy Bigot?

Gestión de proyectos
Experiencia en gestión de proyectos, incluida la planificación, ejecución y supervisión de proyectos de integración de Crisp. Esto incluye la asignación de recursos, la programación de tareas y el seguimiento del progreso para garantizar el éxito de la implementación y la optimización de las funciones de Crisp.
Optimización de procesos
Identificar y aplicar mejoras en los procesos empresariales, centrándose en aumentar la eficiencia y la experiencia del usuario. Esto incluye la racionalización de los flujos de trabajo, la reducción de los cuellos de botella y la aplicación de las mejores prácticas para la integración y optimización de Crisp.
Desarrollo
Experiencia en desarrollo y programación web, abarcando las tecnologías front-end y back-end. Experiencia en la creación de sitios y aplicaciones web con capacidad de respuesta y en la integración de varias API y servicios de terceros para mejorar la funcionalidad y la experiencia del usuario.
Automatización
Implantar soluciones de automatización para agilizar las operaciones, reducir el esfuerzo manual y mejorar la eficiencia. Esto incluye el uso de herramientas de automatización y secuencias de comandos para automatizar tareas, mejorar la precisión y reducir errores en la integración y optimización de Crisp.
Datos
Dominio del análisis y la interpretación de datos, utilizando los datos para impulsar la toma de decisiones y mejorar las operaciones empresariales. Esto incluye la recopilación, organización y análisis de datos para apoyar la integración y optimización de Crisp.