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Remy Bigot
Obtenga ayuda de nuestro talentoso socio para llevar su experiencia en crisp al siguiente nivel.

¿Quién es Remy Bigot

Rémy Bigot es un consultor y conferenciante especializado en IA que ayuda a las empresas a automatizar su marketing y mejorar la eficiencia con herramientas concretas de IA. Con más de 20 años de experiencia digital, se centra en estrategias prácticas y un rápido retorno de la inversión. Trabaja con startups, agencias y pymes de toda Europa y Asia. Su oferta estrella: reuniones mensuales sobre IA adaptadas a los retos de tu negocio. Ponente en Vivatech, coach empresarial y experto en automatización de contenidos.
Jakarta, Indonesia
¿Cómo puede ayudarle Remy Bigot?
Gestión de proyectos
Experiencia en gestión de proyectos, incluida la planificación, ejecución y supervisión de proyectos de integración de Crisp. Esto incluye la asignación de recursos, la programación de tareas y el seguimiento del progreso para garantizar el éxito de la implementación y la optimización de las funciones de Crisp.
Optimización de procesos
Identificar y aplicar mejoras en los procesos empresariales, centrándose en aumentar la eficiencia y la experiencia del usuario. Esto incluye la racionalización de los flujos de trabajo, la reducción de los cuellos de botella y la aplicación de las mejores prácticas para la integración y optimización de Crisp.
Desarrollo
Experiencia en desarrollo y programación web, abarcando las tecnologías front-end y back-end. Experiencia en la creación de sitios y aplicaciones web con capacidad de respuesta y en la integración de varias API y servicios de terceros para mejorar la funcionalidad y la experiencia del usuario.
Automatización
Implantar soluciones de automatización para agilizar las operaciones, reducir el esfuerzo manual y mejorar la eficiencia. Esto incluye el uso de herramientas de automatización y secuencias de comandos para automatizar tareas, mejorar la precisión y reducir errores en la integración y optimización de Crisp.
Datos
Dominio del análisis y la interpretación de datos, utilizando los datos para impulsar la toma de decisiones y mejorar las operaciones empresariales. Esto incluye la recopilación, organización y análisis de datos para apoyar la integración y optimización de Crisp.
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