Verwandeln Sie Support-Daten in Wachstumshebel
Jede Support-Unterhaltung ist eine Goldmine, um die gesamte Kundenerfahrung zu messen und zu verbessern. Erkennen Sie, was wichtig ist, handeln Sie schneller und verwandeln Sie den Support in eine echte Wachstumsmaschine.
Zeit, Kunden-Einblicke zu entdecken
Steigern Sie Team- und Agent-Performance
Überwachen Sie die Produktivität der Agenten, um Ihren Managern zu helfen, Top-Performer besser zu coachen und zu belohnen, während Sie die Team-Arbeitsbelastung messen, um Einstellungen und Ressourcenallokation zu planen.
Messen und verbessern Sie die Kundenerfahrung
Machen Sie jedes Dashboard zu Ihrem eigenen
Zeigen Sie Ihren Wert überall
Erkunden Sie unsere Kundenservice-Analytics- und Reporting-Lösung
Intelligenteres Arbeiten beginnt mit klarerem Sehen
Eine Omnichannel-Analytik, um aus dem Rätselraten herauszukommen, unabhängig von der Herkunft
Sobald Sie Nachrichten zu erhalten beginnen, werden Daten gesammelt und kanalweise in Ihren Dashboards berichtet
Geben Sie Teams die Berichte, die sie brauchen, um ihre Wirkung zu besitzen
Das Cockpit, das jedes Team verdient
Erstellen und teilen Sie Dashboards, die auf jede Abteilung zugeschnitten sind. Ob es sich um Lösungszeit, erste Antwortzeit pro Land für den Support-Leiter oder KI-Auswirkungen für den CEO handelt, alle sind ausgerichtet, engagiert und fahren in die gleiche Richtung.
Wichtige Dinge, die Sie nicht verpassen möchten
Sicherheit auf Unternehmensebene
Modernste Kryptographie-Maßnahmen zur Betreuung Ihrer Daten.
Bis zu 30 Tage kostenloser Test
Schalten Sie längere Testzeiten durch erweiterte Funktionskonfiguration frei.
Entwickelt für Mobil und Desktop
Egal welches Gerät Sie wählen, wir haben dedizierte Apps verfügbar.
Sehen Sie ihre Erfahrungsberichte und Bewertungen über Crisp Kundenservice-Analytics-Software
Emma
Crisp ist erstaunlich, und das erste, was mich als Techniker wirklich angezogen hat, war die Größe des Chat-Widgets.
Wir haben uns von Anfang an für Crisp entschieden, weil es so flexibel ist und so viele Automatisierungen ermöglicht.
Wir genießen es sehr, mit den Möglichkeiten der API zu arbeiten - so sehr, dass es für uns zu einem Mini-Backoffice geworden ist.
Hoxton Mix
Reedsy
Crisp ist für Reedsy zu einer zentralen Ressource geworden, die das Team in die Lage versetzt, schnelle, personalisierte Antworten zu geben und den Kundensupport durch KI-gestützte Lösungen effektiver zu gestalten.
Zweifeln Sie noch?
Hier ist, warum Sie nicht sollten
Sehen Sie, wie führende Support-Analytics-Tools im Vergleich stehen. Wir haben es Ihrem Unternehmen leicht gemacht, verschiedene Anbieter zu vergleichen und Ihnen geholfen, die Plattform zu wählen, die am besten zu Ihren Helpdesk-Analytics-Anforderungen passt.
Front
Intercom
Freshdesk
Zendesk
Crisp
| Front | Intercom | Freshdesk | Zendesk | Crisp | |
|---|---|---|---|---|---|
| Historische Daten | |||||
| Omnichannel-Analytics | |||||
| KI & Automatisierungen | |||||
| Benutzerdefinierte Dashboards | |||||
| Zusammenarbeit & Teilen | |||||
| Erweiterte Filteroptionen | |||||
| Detaillierten Vergleich anzeigen | Mehr erfahren | Mehr erfahren | Mehr erfahren | Mehr erfahren |
Was sind die 4 Kennzahlen des Kundenservices?
Die 4 Kennzahlen des Kundenservices sind diejenigen, die am wichtigsten für die Messung der Kundenservice-Leistung sowie der Kundenzufriedenheit sind. Sie finden erste Antwortzeit, Lösungszeit, Kundenzufriedenheitsscore (CSAT) und Kontaktrate.
Die erste Antwortzeit ist die Zeit zwischen der ersten vom Kunden gesendeten Nachricht und der ersten vom Support-Agenten gesendeten Antwort. Sie bezieht sich nicht darauf, wann das Problem gelöst wird. Sie umreißt die Fähigkeit eines Unternehmens, Reaktionsfähigkeit zu zeigen.
Die Lösungszeit ist die Gesamtzeit, die eine Unterhaltung braucht, um gelöst zu werden, vom Moment, in dem sie die Unterhaltung beginnen, bis sie vollständig gelöst ist. Die Lösungszeit kann in Minuten, Stunden oder Tagen gemessen werden. Sie umreißt die Fähigkeit eines Unternehmens, effizienten Support zu bieten, mit dem Ziel, die durchschnittliche Anzahl der gesendeten Nachrichten zu verringern, bevor die Unterhaltung geschlossen wird.
Der Kundenzufriedenheitsscore ist eine Umfrage, die nach jeder Interaktion mit dem Kundensupport gesendet wird, um die Kundenzufriedenheit zu messen. Bewertet von 5 und kombiniert mit einem Kommentar, ist es das perfekte Tool, um direktes Feedback von Kunden zu erhalten. Es umreißt die Fähigkeit eines Unternehmens zu verstehen, wie gut Ihr Team von Kunden wahrgenommen wird.
Die Kontaktrate misst, wie oft Ihre Kunden sich an Ihr Support-Team wenden. Gemessen in Prozent, ist es die perfekte Kennzahl zur Messung der Fähigkeit Ihrer Produkte, eine Self-Service-Erfahrung zu bieten.
Was ist Kundenservice-Analytics?
Kundenservice-Analytics bezieht sich auf den Prozess der Messung, Verfolgung und Analyse von Daten aus Support-Interaktionen, nicht nur zur Verbesserung der Teamleistung und Kundenzufriedenheit, sondern auch um Produkt- und Geschäftsentscheidungen zu informieren. Jede Unterhaltung offenbart Einblicke: wiederkehrende Bugs, Feature-Lücken, Onboarding-Probleme oder Churn-Signale. Dennoch werden diese Daten oft untergenutzt, in Abteilungen oder Postfächern isoliert oder in Aufgabenmanagement-Projekten verloren.
Richtig gemacht, wird Kundenservice-Analytics zu einem strategischen Asset. Es hilft Support-Managern zu identifizieren, was Teams verlangsamt, wo die Qualität sinkt und wie Support-Vertreter effektiver gecoacht werden können. Es gibt Führungskräften eine direkte Linie zur Stimme des Kunden, die über Umfragen oder Dashboards hinausgeht.
Weit davon entfernt, nur operativ zu sein, befeuern Support-Daten die Roadmap-Priorisierung, Einstellungsentscheidungen und langfristige Kundenerfahrungsstrategien. Deshalb behandeln leistungsstarke Teams Analytics jetzt nicht als Bericht, sondern als Hebel für Wachstum.
Warum sind Analytics wichtig im Kundensupport?
Analytics und Reporting sind essentiell für die Kundenservice-Leistung, weil sie Klarheit darüber bringen, was während der Support-Erfahrung der Kunden passiert. Sie geben einen klaren Überblick darüber, wo die Erfahrung versagt, welches Thema Reibung erzeugt und wie Ihr Team über die Zeit performt. Mit den richtigen Key Performance Indicators können Support-Manager und Unternehmensführer ihre Teamleistung besser nutzen, aber auch mehr Feedback an andere Unternehmensabteilungen weitergeben.
Durch das Filtern von Daten bewegen Sie sich weg vom Rätselraten und beginnen, in das hineinzubohren, was wirklich für Ihre Kunden wichtig ist. Analytics ist ein Schlüsselteil der Arbeit eines Kundensupport-Managers und sollte nicht vernachlässigt werden, wenn es darum geht zu zeigen, warum Kundensupport nicht nur ein Kostencenter, sondern ein Wachstumshebel ist.
Wie wählen Sie Ihre nächste Kundensupport-Analytics-Lösung?
Omnikanalität
Ihr Support findet nicht an einem Ort statt, Ihre Analytics auch nicht. Wählen Sie eine Lösung, die Chat-Unterhaltungen, E-Mails, soziale Medien und mehr zusammenbringt, damit Sie den Kundenservice Ende-zu-Ende verfolgen können. Die richtige Plattform verbindet jeden Berührungspunkt und macht es einfacher, Muster zu erkennen, Konsistenz zu messen und den Service rundherum zu verbessern.
Echtzeit
Kollaborativ
Umsetzbar
Integriert
Anpassbar
Wie funktioniert es?
1Daten-Aggregation
2Anpassen
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