Muuta tukidataa kasvuvivuiksi
Jokainen tukikeskustelu on kultakaivos koko asiakaskokemuksen mittaamiseen ja parantamiseen. Havaitse mikä merkitsee, toimi nopeammin ja muuta tuki todelliseksi kasvumoottoriks.
Aika löytää asiakasoivalluksia
Tehosta tiimin ja agenttien suorituskykyä
Seuraa agenttien tuottavuutta auttaaksesi managereita valmentamaan ja palkitsemaan huippusuoriutujia paremmin samalla kun mittaat tiimin työmäärää suunnitellaksesi rekrytointeja ja resurssien allokointia.
Mittaa ja paranna asiakaskokemusta
Tee jokaisesta dashboardista omasi
Näytä arvosi kaikkialla
Tutki asiakaspalvelun analytiikka- ja raportointiratkaisuamme
Älykkäämpi työskentely alkaa selkeämmästä näkemisestä
Monikanavainen analytiikka päästäksesi eroon arvauksista, alkuperästä riippumatta
Heti kun alat vastaanottaa viestejä, data kerätään ja raportoidaan kanavittain dashboardeissasi
Anna tiimeille raportit joita he tarvitsevat omistaakseen vaikutuksensa
Merkittäviä asioita joita et haluaisi jäädä paitsi
Yritystason turvallisuus
Huippuluokan kryptografiatoimenpiteet datasi hoitamiseksi.
Jopa 30 päivän ilmainen kokeilu
Avaa pidempi kokeilu edistyneiden ominaisuuksien konfiguroinnin kautta.
Rakennettu mobiilille ja työpöydälle
Riippumatta siitä minkä laitteen valitset, meillä on omistettuja sovelluksia saatavilla.
Katso heidän testimonialit ja arvostelut Crisp asiakaspalvelu analytiikkaohjelmistosta
Emma
Crisp on ollut mahtava, ja koska olen tekniikkapuolen ihmisiä, minua oikeasti kiehtoi siinä ensimmäiseksi keskusteluwidgetin koko.
Valitsimme Crisp alusta alkaen sen joustavuuden ja sen mahdollistaman automaatiotason vuoksi.
Nautimme todella API:n mahdollisuuksien hyödyntämisestä, niin paljon että siitä on tullut meille mini-taustajärjestelmä.
Hoxton Mix
Reedsy
Crisp on tullut Reedsyn keskeinen voimavara, joka antaa tiimille mahdollisuuden tarjota nopeita, yksilöllisiä vastauksia ja tehostaa asiakastukea tekoälypohjaisten ratkaisujen avulla.
Epäiletkö vielä?
Tässä miksi sinun ei pitäisi
Katso miten johtavat tukianalytiikkatyökalut vertautuvat. Olemme tehneet yrityksellesi helpoksi vertailla eri toimittajia ja autamme sinua valitsemaan alustan joka sopii parhaiten helpdesk-analytiikkavaatimuksiisi.
Front
Intercom
Freshdesk
Zendesk
Crisp
| Front | Intercom | Freshdesk | Zendesk | Crisp | |
|---|---|---|---|---|---|
| Historiallinen data | |||||
| Monikanavainen analytiikka | |||||
| AI ja automaatiot | |||||
| Mukautetut dashboardit | |||||
| Yhteistyö ja jakaminen | |||||
| Edistyneet suodatusvaihtoehdot | |||||
| Katso yksityiskohtainen vertailu | Lue lisää | Lue lisää | Lue lisää | Lue lisää |
Mitkä ovat asiakaspalvelun 4 mittaria?
Asiakaspalvelun 4 mittaria ovat ne jotka merkitsevät eniten asiakaspalvelun suorituskyvyn sekä asiakastyytyväisyyden mittaamisessa. Löydät ensimmäisen vastausajan, ratkaisuajan, asiakastyytyväisyyspistemäärän (CSAT) ja kontaktiasteen.
Ensimmäinen vastausaika on aika asiakkaan lähettämän ensimmäisen viestin ja tukiagentin lähettämän ensimmäisen vastauksen välillä. Se ei liity siihen milloin ongelma ratkaistaan. Se hahmottelee yrityksen kykyä osoittaa reaktiivisuutta.
Ratkaisuaika on kokonaisaika jonka keskustelun ratkaiseminen kestää, siitä hetkestä kun he aloittavat keskustelun siihen kunnes se on täysin ratkaistu. Ratkaisuaika voidaan ajastaa minuuteissa, tunneissa tai päivissä. Se hahmottelee yrityksen kykyä tarjota tehokasta tukea, pyrkien vähentämään keskimääräistä lähetettyjen viestien määrää ennen keskustelun sulkemista.
Asiakastyytyväisyyspistemäärä on kysely joka lähetetään jokaisen asiakastuen vuorovaikutuksen jälkeen asiakastyytyväisyyden mittaamiseksi. Arvioituna 5:stä ja yhdistettynä kommenttiin, se on täydellinen työkalu suoran palautteen saamiseksi asiakkailta. Se hahmottelee yrityksen kykyä ymmärtää miten hyvin tiimisi asiakkaat kokevat.
Kontaktiaste mittaa kuinka usein asiakkaasi ottavat yhteyttä tukitiimiisi. Prosentteina mitattuna, se on täydellinen mittari mittaamaan tuotteidesi kykyä tarjota itsepalvelukokemus.
Mikä on asiakaspalvelun analytiikka?
Asiakaspalvelun analytiikka viittaa tukivuorovaikutusten datan mittaamisen, seurannan ja analysoinnin prosessiin, ei vain tiimin suorituskyvyn ja asiakastyytyväisyyden parantamiseksi, vaan myös tuote- ja liiketoimintapäätösten informoimiseksi. Jokainen keskustelu paljastaa oivalluksia: toistuvia bugeja, ominaisuusaukkoja, perehdytysongelmia tai poistumasignaaleja. Silti tätä dataa käytetään usein vajaasti, se on eristetty osastojen tai postilaatikoiden välille, tai kadonnut tehtävienhallintaprojekteihin.
Oikein tehtynä, asiakaspalvelun analytiikasta tulee strateginen omaisuuserä. Se auttaa tukimanagereja tunnistamaan mikä hidastaa tiimejä, missä laatu laskee ja miten tukiedustajia voidaan valmentaa tehokkaammin. Se antaa C-tason johdolle suoran linjan asiakkaan ääneen, joka ylittää kyselyt tai dashboardit.
Kaukana pelkästä operatiivisesta, tukidata ruokkii roadmapin priorisointia, palkkauspäätöksiä ja pitkän aikavälin asiakaskokemuststrategiaa. Siksi korkean suorituskyvyn tiimit kohtelevat nyt analytiikkaa ei raporttina, vaan kasvun vivuna.
Miksi analytiikka on tärkeää asiakastuessa?
Analytiikka ja raportointi ovat olennaisia asiakaspalvelun suorituskyvylle koska se tuo selkeyttä siihen mitä tapahtuu asiakkaiden tukikokemuksen aikana. Se antaa selkeän näkymän siitä missä kokemus epäonnistuu, mikä aihe luo kitkaa ja miten tiimisi suoriutuu ajan kuluessa. Oikeilla suorituskyvyn avainmittareilla, tukimanagerit ja yritysjohtajat voivat paremmin hyödyntää tiiminsä suorituskykyä mutta myös jakaa enemmän palautetta muille yrityksen osastoille.
Suodattamalla dataa, siirryt pois arvauksista ja alat kaivaa siihen mikä todella merkitsee asiakkaillesi. Analytiikka on keskeinen osa asiakaspalvelumanagerin työtä eikä sitä pitäisi laiminlyödä kun on kyse siitä miten osoittaa miksi asiakastuki ei ole vain kustannuskeskus vaan kasvuvipu.
Miten valita seuraava asiakastuen analytiikkaratkaisusi?
Monikanavallisuus
Tukesi ei tapahdu yhdessä paikassa, analytiikkasi ei myöskään pitäisi. Valitse ratkaisu joka tuo yhteen chatkeskustelut, sähköpostit, sosiaalisen median ja muuta, jotta voit seurata asiakaspalvelua päästä päähän. Oikea alusta yhdistää jokaisen kosketuspisteen, tehden helpommaksi havaita malleja, mitata johdonmukaisuutta ja parantaa palvelua kaikkialla.
Reaaliaikainen
Yhteistyöhakuinen
Toimintakelpoinen
Integroitu
Muokattavissa
Miten se toimii?
1Datan aggregointi
2Mukauttaa
3
