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Jonathan Lalinec
Spliiit
さまざまな会話から得られたデータを1つのツールで分析することで、製品をより魅力的なものにすることができます。segment 私たちは、Crisp 内の各会話を専用の機能を使って分析し、顧客からのフィードバックを掘り下げています。
Crisp 当社には多くのメリットがある
当社のカスタマーサービスチームは、Crisp で毎日数百のメッセージを処理しています。週単位で会話を分析し、顧客のフィードバックを理解し、顧客満足度のスコアを見ています。Crisp 内の専用機能により、各会話にタグ付けを行い、繰り返しのフィードバックが多い場合は、自動的に製品チームに送られ、改善されます。
このアイデアは、Crisp で利用可能なデータを使用して、グローバルなカスタマー・エクスペリエンスを改善することです。
多言語カスタマーサービスを構築
早い段階から、リアルタイムで会話を翻訳できるlive chat ソフトウェアの必要性を感じていました。15カ国語や20カ国語の電話サポートには対応できませんでしたが、ウェブサイトのチャットなら対応できます。Crisp を使用したその日から、100以上の言語に対応できるようになり、多言語カスタマーサービスを構築できるようになりました。
これは私たちの最初のニーズであり、Intercom からCrisp に乗り換えることを決めた理由の一つでもあります。その後、chatbot のような他の興味深い機能に気づき始め、カスタマーサービス用の興味深いワークフローを構築できるようになりました。Crisp をFacebook の受信トレイとInstagram の DM に接続することで、すべてのメッセージを一箇所に集中させることができ、ソフトウェアで利用可能なすべての素晴らしい機能の恩恵を受けることができるため、生産性が大幅に向上しました。