サポートデータを成長のレバーに変換
すべてのサポート会話は、全体的なカスタマーエクスペリエンスを測定し改善するための金鉱です。重要なことを見つけ、より迅速に行動し、サポートを真の成長エンジンに変換してください。
私たちのカスタマーサービス分析・レポーティングソリューションを探索
よりスマートに働くことは、より明確に見ることから始まる
起源に関係なく推測から抜け出すためのオムニチャネル分析
メッセージを受信し始めると同時に、データが収集されダッシュボードでチャンネル別に報告されます
チームに彼らの影響を所有するために必要なレポーティングを提供
見逃したくない重要なこと
エンタープライズレベルのセキュリティ
データを取り扱うための最先端の暗号化措置。
最大30日間の無料トライアル
高度な機能設定を通じてより長いトライアルをアンロック。
モバイルとデスクトップ用に構築
どのデバイスを選択しても、専用アプリが利用可能です。
Crispカスタマーサービス分析ソフトウェアについての証言とレビューを見る
Emma
Crispは素晴らしく、技術者である私が最初に本当に惹かれたのは、チャットウィジェットの大きさでした。
当初からCrispを選んだのは、その柔軟性と自動化のレベルが高かったからです。
私たちはAPIの可能性を最大限に活用できることを本当に気に入っており、それがミニバックオフィスのようになっています。
Hoxton Mix
Reedsy
Crisp はリードシーの中心的な資産となり、チームに迅速でパーソナライズされた対応を提供し、AIを活用したソリューションを通じてカスタマーサポートをより効果的にする力を与えている。
カスタマーサービスの4つのメトリクスとは何ですか？
カスタマーサービスの4つのメトリクスは、カスタマーサービスのパフォーマンスと顧客満足度を測定するために最も重要なものです。初回応答時間、解決時間、顧客満足度スコア（CSAT）、コンタクト率を見つけることができます。
初回応答時間は、顧客が送信した最初のメッセージとサポートエージェントが送信した最初の回答の間の時間です。問題がいつ解決されるかとは関係ありません。企業が反応性を示す能力を概説します。
解決時間は、会話を開始した瞬間から完全に解決されるまで、会話が解決されるのに必要な総時間です。解決時間は分、時間、または日で測定できます。会話が閉じられる前に送信された平均メッセージ数を減らすことを目的として、企業が効率的なサポートを提供する能力を概説します。
顧客満足度スコアは、顧客満足度を測定するためにカスタマーサポートとの各インタラクション後に送信される調査です。5段階評価でコメントと組み合わせて、顧客から直接フィードバックを得るための完璧なツールです。企業がチームが顧客にどの程度よく認識されているかを理解する能力を概説します。
コンタクト率は、顧客がサポートチームにどの程度の頻度で連絡するかを測定します。パーセンテージで測定され、製品がセルフサービス体験を提供する能力を測定するための完璧なメトリクスです。
カスタマーサービス分析とは何ですか？
カスタマーサービス分析とは、チームのパフォーマンスと顧客満足度を改善するためだけでなく、製品およびビジネス決定を情報に基づいて行うために、サポートインタラクションからのデータを測定、追跡、分析するプロセスを指します。すべての会話はインサイトを明らかにします：再発するバグ、機能ギャップ、オンボーディング問題、またはチャーンシグナル。しかし、このデータは多くの場合十分に活用されず、部門や受信箱の間で孤立したり、タスク管理プロジェクトで失われたりします。
正しく行われると、カスタマーサービス分析は戦略的資産になります。サポートマネージャーがチームを遅らせるもの、品質が低下する場所、サポート担当者をより効果的にコーチする方法を特定するのに役立ちます。調査やダッシュボードを超えて、C レベルエグゼクティブに顧客の声への直接ラインを提供します。
単に運用的であることから遠く離れて、サポートデータはロードマップの優先順位付け、採用決定、長期的な顧客体験戦略を推進します。そのため、高性能チームは今、分析をレポートとしてではなく、成長のためのレバーとして扱っています。
カスタマーサポートで分析が重要な理由は？
分析とレポーティングは、顧客のサポート体験中に何が起こっているかについて明確性をもたらすため、カスタマーサービスのパフォーマンスに不可欠です。体験がどこで失敗しているか、どのトピックが摩擦を生み出しているか、チームが時間の経過とともにどのようにパフォーマンスしているかについて明確な見解を提供します。適切な主要業績指標により、サポートマネージャーと企業リーダーは、チームのパフォーマンスをより良く活用できるだけでなく、他の企業部門により多くのフィードバックを共有することもできます。
データをフィルタリングすることで、推測から離れ、顧客にとって本当に重要なことを掘り下げ始めます。分析はカスタマーサポートマネージャーの仕事の重要な部分であり、カスタマーサポートがコストセンターだけでなく成長のレバーである理由を示すことに関して無視されるべきではありません。
どのように動作しますか？
1データ集約
2カスタマイズ
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